Готовность инфраструктуры к ИИ: почему российский бизнес застрял на начальном этапе

Согласно исследованию «Индекс готовности ИИ-инфраструктуры российских компаний», по итогам первого полугодия 2026 года компании набрали лишь 38 баллов из 100 — это начальная стадия формирования среды для масштабного использования ИИ. Для рынка корпоративного софта и облачных платформ это сигнал: спрос на инфраструктурные решения будет расти быстрее, чем сами ИИ-проекты.

Где бизнес сейчас и где буксует

Индекс опирается на опрос более 100 представителей крупного бизнеса из финсектора, промышленности, ИТ, телекома, ритейла и госсектора. Учитываются пять блоков: вычислительные ресурсы, наличие специализированных AI- и ML-команд, зрелость процессов эксплуатации, безопасность ИИ-контуров и способность компаний масштабировать искусственный интеллект.

Результаты показали характерный перекос. Только 31% организаций планируют запустить первые ИИ-проекты, ещё 48% реализовали не более двух инициатив. Дефицит профильных специалистов ощущают 79% участников, а собственные GPU-кластеры нужны 91% респондентов — то есть железо и люди остаются главным узким местом, а не сами модели.

Новые приоритеты рынка

Фокус сместился с доступа к моделям на способность безопасно и экономически эффективно разворачивать ИИ в корпоративной среде. Более 60% компаний приоритезируют локальные модели, собственную инфраструктуру или российские облачные платформы. Самые востребованные сценарии — интеллектуальный поиск по внутренним данным, LLM-ассистенты и аналитические сервисы; обучение собственных моделей остаётся нишевым.

«Мы наблюдаем смену этапа развития корпоративного ИИ. Если раньше компании конкурировали за доступ к моделям, то сегодня ключевым фактором становится зрелость инфраструктуры, позволяющей безопасно внедрять и масштабировать ИИ на уровне всей организации», — отмечает Никита Векессер, руководитель продуктов Nova AI и StarGuard AI в Orion soft.

Сама компания предлагает связку из двух продуктов: Nova AI отвечает за развёртывание и промышленную эксплуатацию ИИ-сервисов, StarGuard AI — за централизованный контроль и соблюдение политик безопасности при работе с LLM. Вместе они формируют корпоративный ИИ-контур с единой точкой управления.

Что учесть при выборе стека

Индекс 38 — конкретный ориентир для команд, которые сейчас выбирают платформу под пилоты LLM или внутренний поиск. Рынок ещё не пресыщен, но требования к поставщикам ужесточаются: заказчики смотрят не на отдельные модели, а на полный контур — вычислительные мощности, инструменты управления, защиту данных и контроль сервисов. Имеет смысл сразу закладывать в требования совместимость с локальной инфраструктурой и встроенные механизмы безопасности — это то, что более 60% компаний уже ставят в приоритет.

Эти же сценарии постепенно выходят за периметр корпоративных ИТ и формируют новые пользовательские привычки в повседневных сервисах — от поиска до ассистентов, с которыми мы взаимодействуем каждый день.