Почему приложения Meta собирают в три раза больше данных, чем софт Apple и Microsoft

Исследование охватило 171 приложение в App Store и показало, что разрыв формируется не за счёт отдельных функций, а за счёт широты охвата каждого сервиса. Для пользователя, выбирающего между экосистемами, это сигнал пересмотреть, какой именно софт получает доступ к повседневной активности.

Расстановка по игрокам

В выборку Surfshark вошли 44 приложения Google, 41 — Apple, 40 — Microsoft, 34 — Amazon и 12 — Meta. На этом фоне Meta выделяется плотностью сбора: Meta AI собирает 33 категории из 35, а Meta Horizon, Meta Business Suite, Meta Ads Manager, Messenger, Forum и Facebook — по 32 каждую. Messenger при этом почти вдвое перекрывает средний показатель среди мессенджеров.

Google берёт не интенсивностью, а масштабом экосистемы: компания присутствует в 29 из 40 приложений с самым широким охватом данных, что позволяет строить детальный профиль даже при умеренном сборе внутри отдельных сервисов. Apple и Microsoft остаются самыми сдержанными участниками — Safari оказался единственным приложением Apple в выборке, фиксирующим историю просмотров.

Почему отдельное приложение — не главная проблема

Руководитель исследовательского направления Surfshark Луис Коста обращает внимание, что ключевой вопрос — не объём данных внутри одного экрана, а их объединение. Meta связывает историю поиска, покупки, геолокацию и прочие сигналы напрямую с личностью пользователя, и именно это обеспечивает работу гипертаргетированной рекламы. По словам Косты, троекратное превышение объёма сбора при тех же задачах говорит о сознательном решении компании, а не о технической необходимости.

Использование VPN здесь не помогает: сервис защищает канал передачи, но не то, что пользователь добровольно отдаёт при входе в приложение.

На что смотреть дальше

Параллельно стало известно о скрытой интеграции в приложение Meta AI для смарт-очков Ray-Ban и Oakley системы распознавания лиц под кодовым названием NameTag. Технология на базе трёх ИИ-моделей способна обнаруживать людей на видео с очков, формировать их биометрические отпечатки и сверять с базой контактов на смартфоне. На фоне текущего исследования это выглядит как очередной шаг к расширению того же профиля — теперь и в офлайн-пространстве.

Для пользователя практический вывод прост: при выборе между аналогичными по функциям сервисами стоит сверять не список фич, а политику обработки данных — разница между «тем же мессенджером» и «тем же мессенджером с профилем в 32 категории» оказывается не косметической, а вполне ощутимой в повседневном пользовательском опыте.