LIVE
Новость

Google Play внедряет нейросети для умного поиска игр и приложений

По данным The Verge, Google Play добавляет ИИ-инструменты для поиска игр и приложений.

Фаина Королёва·обновлено 18 октября 2026 г.

Google Play внедряет нейросети для умного поиска игр и приложений

Для пользователя это меняет привычный сценарий выбора: магазин объясняет рекомендации и позволяет сравнивать приложения прямо в поиске. Пока доступ к новой функции поиска игр ограничен англоязычными пользователями в США.

Рекомендация с объяснением

Функция Game finder сообщает, почему Play Store рекомендует конкретную игру. В обосновании учитываются отзывы и игровые привычки пользователя. Это может сделать выдачу понятнее: вместо непрозрачной подборки появляется объяснение, на которое можно опереться при выборе.

Но объяснение рекомендации не равно проверке качества. Если игра не подходит по жанру или условиям использования, сам факт, что её предлагают с учётом привычек, не снимает необходимости посмотреть на неё внимательнее. Для продуктового флоу здесь важно, насколько легко пользователь может оценить основание рекомендации и перейти от неё к осознанному выбору.

Сравнение прямо в поиске

Другой инструмент, Ask Play, теперь может формировать сопоставления приложений рядом с результатами поиска. Это сокращает путь между запросом и сравнением: не нужно сначала открывать несколько карточек, чтобы начать разбираться в вариантах.

Google также добавляет рекомендации приложений в Gemini Live. Источник не уточняет, как именно они будут встроены в разговорный сценарий и какие сведения будут влиять на подбор. Поэтому пока рано судить, насколько этот флоу окажется удобнее обычного поиска.

Что проверить пользователю

По данным The Verge, Game finder разворачивается для пользователей на английском языке в США. Другие регионы и языки в сообщении не указаны, поэтому доступность функции для русскоязычной аудитории подтверждённой считать нельзя.

Практический вердикт: новые инструменты могут помочь быстрее понять, почему магазин предлагает игру, и сравнить приложения без лишних переходов. Но полезность рекомендаций будет зависеть от того, насколько прозрачно они объясняют подбор и насколько аккуратно пользователь проверяет сами приложения.