LIVE
Новость

CoreWeave запускает облачные мощности на базе Nvidia Vera Rubin NVL72

По данным Network World, CoreWeave открыл в облаке доступ к платформе Nvidia Vera Rubin NVL72 и одновременно представил среду разработки Forge.

Эрнест Литвиненко·обновлено 02 октября 2026 г.

CoreWeave запускает облачные мощности на базе Nvidia Vera Rubin NVL72

CoreWeave выводит Vera Rubin NVL72 в облако

Первым коммерческим заказчиком выступила Cognition, разработчик агента Devin, которая уже провела на новом железе inference-бенчмарк. Для архитектурного комитета это сигнал о новом цикле rack-scale AI: меняется baseline по пропускной способности, появляется выделенный CPU-слой и консолидируется dev-конвейер.

Метрики Vera Rubin в продакшне Cognition

  • Cognition развернула Vera Rubin-кластер в начале сентября 2026 и выполнила на нём бенчмарк, который CoreWeave характеризует как первый customer-executed на платформе.
  • Зафиксирован рост общей token throughput до 4,8X для SWE-2 inference относительно GB200 NVL72.
  • Для RL-нагрузок заявлен прирост output-token throughput 3,8X.
  • Вице-президент CoreWeave по продукту и разработке Чен Голдберг связывает эффект с давлением длинных контекстов, повторных вызовов модели и тысяч параллельных задач на платформу.
  • Ожидаемые следствия для Devin: больше параллельных сессий на GPU, ниже cost-per-session, сохранение latency.

Архитектура стенда: Vera CPU и сетевой слой

  • CoreWeave добавил поддержку Vera CPU как ответ на рост CPU-интенсивной работы вокруг agentic-нагрузок: изолированные среды исполнения, tool calls, code execution, data pipelines.
  • Базовая конфигурация стойки: 128 Vera CPU, 11 264 CPU-ядра суммарно.
  • В стойку входят Nvidia BlueField-4 DPU и Spectrum-X Ethernet switching для связности Vera-нод.
  • Заявленная ёмкость: более 11 000 параллельных agent-окружений на стойку.
  • Развёрнутые ранее GB200 и GB300 NVL72, включая Dell PowerRack-конфигурации, остаются в эксплуатации. Заявлена совместимость tooling и operational playbook между поколениями.

Forge и что отслеживать

  • Forge объединяет experiment tracking, evaluation, agent observability, post-training, inference и model management в одной среде.
  • Цель: замкнуть цикл production → training → следующая итерация модели без переключения между вендорами.
  • Риск: проприетарный слой CoreWeave плюс Nvidia усиливает vendor lock-in и сужает пространство для альтернативного inference-стека.
  • Что валидировать перед миграцией: реальные пайплайны на GB200/GB300, географию развёртывания Vera Rubin, прозрачность ценообразования per-session.

Эффект подобных анонсов проявляется и в прикладных слоях цифровых сервисов, в частности в обновлениях мобильных приложений Центральной Евразии за сентябрь 2026.